1. Izidi, dogodki, verjetnosti.

1.1 Množice izidov, dogodki, aksiomi verjetnosti.

1.2 Pogojna verjetnost dogodkov, neodvisnost.

2. Slučajne spremenljivke.

2.1 Pojem slučajne spremenljivke in njene porazdelitve.

2.2 Diskretne slučajne spremenljivke, osnovni primeri.

2.3 Zvezne slučajne spremenljivke, osnovni primeri.

2.4 Porazdelitev funkcij slučajnih spremenljivk.

3. Večrazsežne porazdelitve.

3.1 Diskretne večrazsežne porazdelitve.

3.2 Zvezne večrazsežne porazdelitve.

3.3 Neodvisnost slučajnih spremenljivk.

3.4 Pogojna porazdelitev.

3.5 Porazdelitve funkcij slučajnih spremenljivk.

3.6 Vrstilne statistike.

4. Pričakovana vrednost.

4.1 Definicija pričakovane vrednosti.

4.2 Varianca slučajne spremenljivke.

4.3 Kovarianca in kovariančna matrika.

4.4 Pogojna pričakovana vrednost in pogojna varianca.

5. Centralni limitni izrek.

5.1 Konvergenca porazdelitev.

5.2 Centralni limitni izrek.

6. Vzorčenje.

6.1 Enostavno slučajno vzorčenje.

6.1 Vzorčna porazdelitev.

6.2 Standardna napaka in intervali zaupanja.

6.3 Stratificirano vzorčenje.

7. Ocenjevanje parametrov.

7.1 Pojem statističnega modela.

7.1 Cenilka parametra, vzorčna porazdelitev.

7.2 Metoda največjega verjetja.

7.3 Asimptotske lastnosti cenilk po metodi največjega verjetja.

8. Preizkušanje domnev.

8.1 Osnovna ideja preiskučanja domnev, Neyman-Pearsonov okvir.

8.2 Testna statistika, porazdelitev testne statistike.

8.3 Velikost in moč testa.

8.4 Test s kvocientom verjetij, Wilksov izrek.

8. Linearna regresija.

8.1 Opis regresijskega modela.

8.2 Cenilke parametrov po metodi najmanjših kvadratov.

8.3 Izrek Gauss-Markova.